Algoritmo prevê se uma pessoa vai morrer em 4 anos, com acerto em 78% das vezes

Cientistas dinamarqueses desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial denominado life2vec, capaz de prever eventos relacionados à vida de uma pessoa, inclusive estimando a probabilidade de morte em um período futuro. Publicado na revista Nature Computational Science, o estudo revela que o algoritmo alcançou uma precisão de aproximadamente 78%.

Os pesquisadores alimentaram o modelo com dados abrangentes de mais de seis milhões de indivíduos reais, provenientes de registros dinamarqueses entre 2008 e 2016. Essas informações incluíam dados como renda, profissão, local de residência, histórico de lesões e gravidez. Utilizando técnicas de processamento de linguagem, criaram um vocabulário específico para eventos de vida, permitindo ao life2vec interpretar frases complexas baseadas nos dados, como exemplos que descrevem atividades específicas.

O life2vec mapeia uma ampla gama de fatores que compõem a vida de uma pessoa, permitindo previsões com base em milhões de outras experiências de vida. O algoritmo aprendeu com esses dados, possibilitando prever diversos aspectos da vida, incluindo pensamentos, sentimentos, comportamentos e até mesmo a possibilidade de morte nos próximos anos.

Para prever a mortalidade, os pesquisadores utilizaram dados de um grupo de mais de 2,3 milhões de pessoas entre 35 e 65 anos, considerando a dificuldade em prever a mortalidade nessa faixa etária. O life2vec inferiu a probabilidade de sobrevivência quatro anos após 2016. Avaliando sua precisão, os pesquisadores constataram que o algoritmo acertou 78% das vezes ao responder sobre a mortalidade de um grupo de 100 mil pessoas.

Observou-se que fatores como o sexo masculino aumentavam a probabilidade de morte, enquanto ocupar cargos de gestão ou ter renda elevada muitas vezes estava associado à sobrevivência. Apesar dos avanços, as leis de privacidade dinamarquesas proíbem a utilização do life2vec para tomar decisões individuais, como redigir apólices de seguro ou decisões de contratação. O autor do estudo, Sune Lehmann, destaca a necessidade de mais pesquisas para garantir a privacidade ao compartilhar esses resultados.