Inmet emite alertas de chuvas intensas em todo o território piauiense

A Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos do Estado do Piauí (SEMARH), através da Sala de Monitoramento e Previsão de Eventos Climáticos Extremos, informou que o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) emitiu dois alertas para o Estado nesta quarta-feira (3), sendo um laranja indicando perigo de chuvas intensas em praticamente todo o estado, e outro amarelo, destinado à parte norte do território. Ambos são válidos até as 10h de quinta-feira (4).

Para a maior parte do Piauí, o alerta laranja prevê chuvas intensas (perigo) de 30 a 60 mm/h ou 50 a 100 mm/dia, com ventos intensos (60-100 km/h). Há risco de corte de energia, queda de galhos de árvores, alagamentos e descargas elétricas nas regiões Sudeste, Sudoeste e Centro-Norte do Piauí.

Para os municípios sob alerta amarelo, no Centro-Norte e Norte do Piauí, a previsão é de chuvas entre 20 e 30 mm/dia ou até 50 mm/dia, com ventos intensos (40-60 km/h). Há baixo risco de corte de energia elétrica, queda de galhos de árvores, alagamentos e descargas elétricas.

BOLETIM METEOROLÓGICO CRÍTICO CHUVAS INTENSAS

O Inmet destaca que o início de 2024 na Região Nordeste será chuvoso, com a primeira quinzena de janeiro marcada por umidade e chuva em praticamente toda a região. Sistemas meteorológicos típicos de verão, como a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) e outros, contribuirão para pancadas de chuva e rajadas de vento no Nordeste.

Entre 1º e 8 de janeiro de 2024, a ZCIT estará mais ao sul da climatologia, favorecendo volumes de chuva na porção mais norte da Região. Até o dia 15, um canal de umidade, provável ZCAS, poderá se formar, gerando volumes expressivos de chuva, com acumulados entre 150 e 250 mm.

Apesar das possíveis dificuldades, o sistema contribuirá para a recuperação da umidade no solo e das reservas hídricas. O Inmet continuará monitorando e atualizando as previsões diariamente, emitindo avisos meteorológicos conforme necessário, devido às incertezas e atualizações dos modelos numéricos de previsão do tempo.